SDLC AgentiqueConcevoir une livraison logicielle fiable avec des agents IA

Un cours pratique sur les boucles, harnais et systèmes de gouvernance qui permettent aux ingénieurs et aux agents IA de livrer ensemble, de manière fiable.

Cours

Comprenez pourquoi les boucles de développement classiques se brisent sous la pression agentique — et apprenez la théorie derrière un SDLC efficace piloté par l'IA.

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Projets

Pratique concrète comparant des workflows classiques à des pipelines agentiques, construction de harnais, et orchestration d'équipes multi-agents.

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Bibliothèque de ressources

Templates prêts à l'emploi — AGENTS.md, plans de sprint, checklists de revue, bibliothèques de prompts — à utiliser dans vos propres dépôts et équipes.

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Qu'est-ce que le SDLC Agentique ?

Le SDLC Agentique est une redéfinition du cycle de développement logiciel autour des agents IA comme participants à part entière. Il ne s'agit pas d'automatiser les développeurs — il s'agit de concevoir les boucles, contraintes et systèmes de rétroaction qui permettent aux agents IA et aux ingénieurs humains de collaborer de manière fiable sur des logiciels complexes.

Ce cours synthétise les réflexions les plus avancées du domaine — de la recherche sur le harness engineering d'Anthropic, aux rapports de terrain d'OpenAI sur Codex, en passant par les patterns de production observés dans des équipes livrant avec Claude Code et Cursor.

Thèmes principaux que vous maîtriserez

Conception de boucle — comment structurer les cycles Plan → Code → Test → Revue pour les agents
Ingénierie du contexte — ce que votre agent doit savoir, quand, et dans quel format
Primitives de harnais — gestion d'état, vérification, observabilité, et contrôle de l'entropie
Coordination multi-agents — patterns d'orchestration pour des équipes agentiques parallèles
Gouvernance — quand et comment remettre les humains dans la boucle

Par où commencer

Cours 01 : Pourquoi le SDLC traditionnel échoue — commencez par la théorie
Projet 01 : Vibe Coding vs Harness Engineering — commencez par la pratique
Template AGENTS.md — récupérez l'essentiel pour votre projet