Un cours pratique sur les coding agents, les loops, les harnesses et les patterns de gouvernance qui rendent possible une software factory maîtrisée.
Le delivery logiciel agentique opère sur trois niveaux imbriqués. Ce cours couvre les trois, depuis l'évolution du lifecycle jusqu'aux primitives d'ingénierie qui rendent les agents fiables.
| Niveau | Ce qu'il couvre |
|---|---|
| Agentic SDLC | Comment le delivery change lorsque des AI agents participent directement au planning, au coding, aux tests et à la review |
| Agentic engineering | Comment les ingénieurs travaillent dans ce modèle : loop design, state management et scope boundaries |
| Harness engineering | Comment rendre les agents suffisamment fiables pour participer : constraints, verification et continuity |
Les AI coding agents - Claude Code, Codex, Cursor et outils équivalents - savent de mieux en mieux écrire, revoir et refactorer du code. Mais la capacité du modèle ne suffit pas à produire un delivery fiable. Sans engineering explicite, les workflows agentiques introduisent de nouveaux failure modes : perte de contexte entre sessions, scope overreach, erreurs silencieuses et drift accumulé.
Ce cours repense le software delivery pour un monde où les AI coding agents participent directement au planning, au coding, aux tests et à la review. Il ne s'agit pas de remplacer les développeurs. Il s'agit de designer les systèmes, contraintes et feedback loops qui rendent la collaboration humain-agent réellement opérationnelle, au niveau de la feature, de la session et du delivery lifecycle complet.
À la fin du cours, vous saurez :
Nous préparons une nouvelle série de chapitres avancés pour les engineering leaders et praticiens qui travaillent sur le delivery humain-agent fiable.
Les sujets possibles incluent :
Indiquez-nous les thèmes les plus utiles dans votre contexte.