Human-in-the-Loop Governance

L'autonomie est un dial, pas un switch. Le harness contrôle où il est positionné.

Le spectre d'autonomie

Toutes les tâches agentiques ne méritent pas le même niveau de supervision humaine. Un Agentic SDLC bien conçu définit des niveaux d'autonomie explicites et assigne les tâches à ces niveaux de manière délibérée.

Niveau	Autonomie de l'agent	Implication humaine
L0 - Assisted	Suggère des changements ; l'humain applique	Élevée
L1 - Supervised	Applique des changements ; l'humain review chacun	Moyenne
L2 - Checkpointed	Exécute une session ; l'humain review à la fin	Faible
L3 - Autonomous	Exécute plusieurs sessions sans review	Minimale

La plupart des équipes de production opèrent à L1-L2. L3 n'est approprié que pour des tâches bien bornées et fortement couvertes par les tests.

Quand insérer un human checkpoint

Le harness définit des conditions explicites qui suspendent l'exécution autonome et demandent une human review :

• Scope boundary hit - l'agent a tenté de modifier un fichier hors scope
• Verification failure - les tests ont échoué plus de N fois de suite
• Ambiguity detected - la description de tâche contredit les règles d'AGENTS.md
• Architecture impact - le changement proposé touche une interface ou un schema core
• Novel failure mode - type d'erreur non observé dans les sessions précédentes

Le review protocol

Quand un human checkpoint est déclenché, l'agent écrit une review request structurée :

# Review Request - 2026-04-17

## Task
Implement user authentication logout endpoint

## What I did
- Added `POST /auth/logout` endpoint in `src/auth/routes.ts`
- Invalidated session token in Redis

## Why I stopped
Verification failed: `tests/auth/logout.test.ts` - 2 failing assertions

## What I need
Clarification on expected token invalidation behaviour (see failing test line 47)

## Next step if approved
Fix token invalidation logic and re-run verification

L'humain lit, répond, puis l'agent reprend. L'échange complet est commité dans git.

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