SDLC AgenticDe la instrumente AI de coding la sisteme de delivery fiabile

Un curs practic despre coding agents, loops, harnesses și pattern-uri de guvernanță care fac posibilă o software factory controlată.

Începe

Autoevaluare executivă

🎓

Cursuri

Nouă capitole despre loops, context engineering, harness design, multi-agent coordination, testing, observability și governance.

Începe

🛠️

Proiecte

Exerciții practice pentru a compara vibe coding cu harness engineering și pentru a construi agentic pipelines.

Proiecte

📚

Resurse

Templates pentru AGENTS.md, feature_list.json, progress.md, session logs și review requests.

Resurse

Agentic stack

Acest curs regândește software delivery pentru o lume în care AI coding agents participă direct la planning, coding, testing și review. Nu este despre înlocuirea dezvoltatorilor, ci despre proiectarea sistemelor, constrângerilor și feedback loops care fac colaborarea om-agent fiabilă.

Level	Coverage
Agentic SDLC	Planning, coding, testing și review cu AI agents
Agentic engineering	Loop design, state management și scope boundaries
Harness engineering	Constraints, verification și continuity

Outcomes

Diagnosticați de ce un agentic workflow eșuează și ce harness primitive lipsește
Proiectați un minimal harness pentru un codebase real
Coordonați mai mulți agenți pe o feature care acoperă frontend, backend și tests
Definiți autonomy levels și human checkpoints adaptate riscului echipei

SDLC AgenticDe la instrumente AI de coding la sisteme de delivery fiabile

Cursuri

Proiecte

Resurse

Agentic stack ​

Outcomes ​

Start ​

Agentic stack

Outcomes

Start